【LeetCode】392. 判断子序列

Melody Jerry

2020-07-26

字数统计:

1k字

阅读时长≈

4分

题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。

字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，”ace”是”abcde”的一个子序列，而”aec”不是）。

示例 1:

1
2
3

s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:

1
2
3

s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

题解

贪心法+双指针

简单的办法就是使用双滑动指针，思路好理解，直接上算法：

class Solution {
    /* 双指针的贪心算法 */
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int sL = s.length();
        int tL = t.length();
        int i = 0, j = 0;
        //包含了s为空或s>t的情况
        while(i < sL && j < tL){
            if(s.charAt(i) == t.charAt(j)){
                i++;
                j++;
            } else {
                j++;
            }
        }
        return i == sL;
    }
}

动态规划

从双指针的贪心算法中，可以推导出下面这两个式子：

s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)
=> dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

s.charAt(i-1) != t.charAt(j-1)
=> dp[i][j] = dp[i][j-1]

dff

class Solution {
    /* 动态规划 */
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if(s.length()==0) return true;
        if(s.length() > t.length()) return false;
        boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][t.length()+1];
        //初始化
        for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
            dp[0][j] = true;
        }
        int sL = s.length();
        int tL = t.length();
        //dp
        for (int i = 1; i <= sL; i++) {
            for (int j = 1; j <= tL; j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[sL][tL];
    }
}

递归迭代+单指针

对于两个字符串，判断其中一个字符串是否是另外一个字符串的子序列，可以采用循环迭代+单指针的方式实现判断，能够简单快速实现功能。

以最短字符串为基准，循环迭代，分别获取位置由小到大的字符；
设置字符串t的指针位置index，用于判断s的字符是否处于字符串t中的指针位置index到字符串尾部；
如果s的字符处于字符串t的指定字符串范围中，则index加1，不断重复该操作；
如果s的字符不处于字符串t的指定字符串范围中，则直接返回false；

作者：andy_fu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/solution/xun-huan-die-dai-dan-zhi-zhen-jian-dan-kuai-su-shi/

class Solution {
    /* 递归迭代+单指针 */
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if(s.length() > t.length()) return false;
        int index = 0;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            // if exists next index positioin
            if((index = t.indexOf(String.valueOf(s.charAt(i)),index) + 1) == 0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

String.valueOf

String.indexOf

LCS最长公共子序列

这题是可以用最长公共子序列的模板来做，但是估计时间复杂度会比较大。算法，略。

精选题解

我们知道java中String类有这样一个方法public int indexOf(int ch, int fromIndex) ，他表示的是在字符串中是否存在一个字符ch，并且是从字符串的下标fromIndex开始查找的。我们要做的是在t字符串中查找s中的每一个字符，如果没查到，直接返回false。如果查到，就从t的下一个位置继续开始查。

作者：sdwwld
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/solution/javade-2chong-jie-fa-by-sdwwld/

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    int index = -1;
    for (char c : s.toCharArray()) {
        //index表示上一次查找的位置(第一次查找的时候为-1)，所以这里要从t的下标(index+1)开始查找
        index = t.indexOf(c, index + 1);
        //没找到，返回false
        if (index == -1)
            return false;
    }
    return true;
}

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